La plateforme D2T a pour objectif l’acquisition d’imageries environnementales (RGB, multispectrales, thermiques) de haute qualité, via le développement d’une chaîne d’outils (capteurs in situ, équipements de laboratoires de type « surface sensing ») mobiles permettant l’acquisition, le traitement, la calibration et la validation de données à haute résolution spatiale pour l’observation des changements environnementaux, paysagers et littoraux.
Elle accompagne les projets de recherche, la formation de haut-niveau (Master Telenvi, doctorat) et des organismes publiques et privés à travers la réalisation des prestations et la fourniture de données cartographiques.
Cette plateforme CNRS est hébergée à l’université Rennes 2, au sein du laboratoire LETG. Elle est intégrée dans les activités de caractérisation et de suivi des paysages et des changements environnementaux de l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Rennes (OSUR).
La plateforme D2T propose des prestations tarifées (réglementation en vigueur par le CNRS) pour l’acquisition de données à destination de structures de recherche, bureaux d’étude, collectivités.
Responsable et contacts
Thomas Houet
Rennes
Thibaut Peres
Rennes
Vidéo de présentation
Accès aux données
Un portail d’accès aux données de la plateforme (visualisation et téléchargement) est en cours de développement sur indigeo.
Domaines d’application
Les applications concernent de nombreux domaines : écologie spatiale (caractérisation et suivi de la végétation ou des habitats ; restauration de milieux), archéologie préventive, agriculture de précision, viticulture, hydrologie, etc.
L’originalité de la plateforme D2T réside dans le développement et la mise en œuvre de méthodes et d’analyses multi-échelles, afin de bénéficier des avantages respectifs des données acquises par drone et satellitaires.
Elle propose des protocoles d’acquisition variés, adaptés à l’objet d’étude.
Exemples d’applications :
– suivi de l’évolution du tracé de cours d’eau, dans le cadre du projet sur la Sélune
– application en viticulture: détection et caractérisation des lacs d’air froid sur un vignoble de Saint-Emilion, acquisitions de données thermiques à des pas de temps de 20 min avant le levé du soleil, projet ADVICLIM
– cartographie des habitats (suivi annuel avec acquisition mensuelle multispectrale),
Thèse d’Emilien Alvarez : Complémentarités des données produites par drones et satellites pour l’observation de la Terre : changements d’échelles et applications en écologie spatiale
Publications :
Alvarez-Vanhard E.G., Houet T., Mony C., Lecoq L., Corpetti T. (2020) Can UAVs fill the gap between in situ surveys and satellites for habitat mapping?, Remote Sensing of Environment. 243, 12p
Jin X., Tang P., Houet T., Corpetti T., Alvarez-Vanhard E., Zhang Z. (2021) Sequence Image Interpolation via Separable Convolution Network, Remote Sensing, 13(2), 296
– thermographie d’un lac
– détection de zones de fouilles
Applications littorales
– cartographie de profil de plage (Ploudalmézeau, Finistère)
– cartographie de zoostères (Baie du Prieuré – Dinard, 35)
Publication : James D., Collin A., Houet T., Mury A., Gloria H. and Le Poulain N. (2020) Towards better mapping of seagrass meadows using UAV multispectral and topographic data, Journal of Coastal Research, 95(sp1), 1117-1121
– cartographie du récif des Hermelles (Baie du Mont-Saint-Michel, 35)
Publications
Collin A., Dubois S., James D., Houet T. (2019) Improving Intertidal Reef Mapping Using UAV Surface, Red Edge, and Near-Infrared Data. Drones, 3 (3), pp.67.
Technologies et équipements
- drone eBee X (capteur SODA 3D)
- drone eBee + (capteurs RGB SODA, Multispectral Sequoia, Thermique Thermomap)
- Calculateur graphique (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz ; RAM 128GB ; GPU NVIDIA GeForce GTX 1080)
- DGPS Trimble Geo7X
Publications valorisant des données issues de la plateforme D2T
Alvarez-Vanhard E.G., Houet T., Corpetti T. (Minor Revisions) UAV & Satellite synergies for optical remote sensing applications : a review. Science of Remote Sensing
Jin X., Tang P., Houet T., Corpetti T., Alvarez-Vanhard E., Zhang Z. (2021) Sequence Image Interpolation via Separable Convolution Network, Remote Sensing
Alvarez-Vanhard E.G., Houet T., Mony C., Lecoq L., Corpetti T. (2020) Can UAVs fill the gap between in situ surveys and satellites for habitat mapping?, Remote Sensing of Environment. 243, 12p
Pour en savoir plus sur cet article
Mury A., Collin A., Houet T., Alvarez-Vanhard E., James D. (2020) Using Multispectral Drone Imagery for Spatially Explicit Modeling of Wave Attenuation through a Salt Marsh Meadow. Drones, 4(2), 25
James D., Collin A., Houet T., Mury A., Gloria H. and Le Poulain N. (2020) Towards better mapping of seagrass meadows using UAV multispectral and topographic data, Journal of Coastal Research, 95(sp1), 1117-1121
Collin A., Dubois S., James D., Houet T. (2019) Improving Intertidal Reef Mapping Using UAV Surface, Red Edge, and Near-Infrared Data. Drones, 3 (3), pp.67.
