Contribution à la cartographie des habitats naturels et semi-naturels à l’échelle du territoire national sur la période 2000-2015 à partir d’images de télédétection à résolution spatiale modérée (250m) et fréquence d’acquisition élevée (approximativement quotidienne). Les résultats attendus sont une cartographie annuelle des prairies et l’identification des prairies de longue durée.
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HUBERT-MOY Laurence
- Fonction : Professeur
- Poste : permanent
- Employeur : Université Rennes 2
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Recherche
Programmes internationaux
Programmes nationaux sur appels d’offres (ANR, CNRS, ...)
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CarHab (Cartographie nationale des Habitats) : Appui méthodologique à la cartographie des végétations naturelles et semi-naturelles des milieux ouverts de basse altitude | 2012-2020
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Irriga-Detection - Détection et caractérisation des cultures irriguées à partir d’une série d’images radar et optique à haute résolution spatiale et temporelle : Application au site expérimental du Berambadi en Inde | 2017-2020
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VEGIDAR : Analyse de la Végétation en Ville par couplage LIDAR et PLEIADES | 2014-2017
Le projet vise à exploiter simultanément des données à très haute résolution spatiale optiques et LiDAR afin de proposer de nouvelles méthodologies de détection et de cartographie de la végétation en milieu urbain.
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Socio-ecological footprint of hydrologic alterations : assessing prospective outcomes of pioneer dam removal | 2015-2016
Programme franco-portugais PESSOA / Hubert Curien
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Bio3DiverCIté - Optimisation de la caractérisation des habitats et de la modélisation de la connectivité des habitats au sein des paysages urbains grâce aux données 3D-LiDAR et aux outils de suivi de mouvements. Application aux oiseaux | 2016-2016
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CARIOCA - Climate and Land Cover Analysis with complex data | 2014-2015
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ATCHA - Accompanying The adaptation of irrigated agriculture to climate CHAnge | 2017-2021
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CATUT - CArtographie des Températures en milieu Urbain | 2015-2017
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AICHA - Adaptation of Irrigated Agriculture to Climate Change (India) | 2013-2016
AICHA est un projet multi disciplinaire impliquant des scientifiques indiens et français dans les domaines de l’agronomie, de l’hydrologie et de l’économie. Son but est de développer un modèle intégré pour analyser l’impact du changement climatique sur l’agriculture irriguée dans le Sud de l’Inde.
Le projet explore des stratégies d’adaptation en considérant une gamme de scénarios, pour des systèmes agricoles et des politiques publiques innovants, testés à l’échelle de la ferme et du bassin versant. Une attention particulière est donnée aux enjeux de durabilité, de vulnérabilité et d’acceptabilité sociale.
Autres sources de financements
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Sélune | 2014-2027
Arasement des barrages de la Sélune (Baie du Mont-Saint-Michel) : suivi de la dynamique des ripisyvles et des paysages agricoles
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Role of land use and land cover in residential exposures to agricultural pesticide models
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Long-term forest mapping from classification of MODIS time series: best practices
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Evaluation of Sentinel-1 and -2 time series for estimating LAI and biomass of wheat and rapeseed crop types
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Mapping the functional dimension of vegetation series in the Mediterranean region using multitemporal MODIS data
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Apports d'une observation précoce de la végétation spontanée pionnière pour la renaturation des rives de la rivière Sélune
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Mapping Grassland Frequency Using Decadal MODIS 250 m Time-Series: Towards a National Inventory of Semi-Natural Grasslands
