AICHA est un projet multi disciplinaire impliquant des scientifiques indiens et français dans les domaines de l’agronomie, de l’hydrologie et de l’économie. Son but est de développer un modèle intégré pour analyser l’impact du changement climatique sur l’agriculture irriguée dans le Sud de l’Inde.
Le projet explore des stratégies d’adaptation en considérant une gamme de scénarios, pour des systèmes agricoles et des politiques publiques innovants, testés à l’échelle de la ferme et du bassin versant. Une attention particulière est donnée aux enjeux de durabilité, de vulnérabilité et d’acceptabilité sociale.
Accueil > Membres > HUBERT-MOY Laurence
HUBERT-MOY Laurence
- Fonction : Professeur
- Poste : permanent
- Employeur : Université Rennes 2
- Publications sur HAL
- Site perso
Équipe de recherche
Axe Environnements continentaux , Axe Télédétection Géomatique
Recherche
Programmes internationaux
-
AICHA - Adaptation of Irrigated Agriculture to Climate Change (India) | 2013-2016
-
Woodnet - Connectivity patterns and processes along a gradient of European landscapes with woody vegetation and spatial heterogeneity | 2017-2019
-
Etude des fonctionnalités des zones humides du bassin versant de la Lizonne | 2009-2011
L’étude est mise en oeuvre sur la bassin versant de la Lizonne pour analyser comment les usages du sol et les pratiques agricoles peuvent transformer les différentes fonctions des zones humides et des fonds de vallée et de quelle façon cet état fonctionnel peut influer sur le débit des cours d’eau.
Cette étude s’inscrit dans un projet plus global, intitulé WAT : "Water and Territories", porté par le conseil général de la Gironde dans le cadre des programmes de coopération européens INTERREG. -
Socio-ecological footprint of hydrologic alterations : assessing prospective outcomes of pioneer dam removal | 2015-2016
Programme franco-portugais PESSOA / Hubert Curien
Programmes nationaux
-
ATCHA - Accompanying The adaptation of irrigated agriculture to climate CHAnge | 2017-2021
-
CarHab (Cartographie nationale des Habitats) : Appui méthodologique à la cartographie des végétations naturelles et semi-naturelles des milieux ouverts de basse altitude | 2012-2020
Contribution à la cartographie des habitats naturels et semi-naturels à l’échelle du territoire national sur la période 2000-2015 à partir d’images de télédétection à résolution spatiale modérée (250m) et fréquence d’acquisition élevée (approximativement quotidienne). Les résultats attendus sont une cartographie annuelle des prairies et l’identification des prairies de longue durée.
-
Zone Atelier Armorique (ZAAr) | 2012-2017
-
Bio3DiverCIté - Optimisation de la caractérisation des habitats et de la modélisation de la connectivité des habitats au sein des paysages urbains grâce aux données 3D-LiDAR et aux outils de suivi de mouvements. Application aux oiseaux. | 2016-2016
-
CARIOCA - Climate and Land Cover Analysis with complex data | 2014-2015
-
Irriga-Detection - Détection et caractérisation des cultures irriguées à partir d’une série d’images radar et optique à haute résolution spatiale et temporelle : Application au site expérimental du Berambadi en Inde | 2017-2020
-
TOSCA-VEGIDAR : Analyse de la Végétation en Ville par couplage LIDAR et PLEIADES | 2014-2017
Le projet vise à exploiter simultanément des données à très haute résolution spatiale optiques et LiDAR afin de proposer de nouvelles méthodologies de détection et de cartographie de la végétation en milieu urbain.
-
CATUT - CArtographie des Températures en milieu Urbain | 2015-2017
Autres sources de financements
-
Sélune | 2014-2027
Arasement des barrages de la Sélune (Baie du Mont-Saint-Michel) : suivi de la dynamique des ripisyvles et des paysages agricoles
Dernières publications sur HAL
-
Contribution of free satellite time-series images to mapping plant communities in the Mediterranean Natura 2000 site: the example of Biguglia Pond in Corse (France)
-
Bioclimatic dataset of Metropolitan France under current conditions derived from the WorldClim model
-
Role of land use and land cover in residential exposures to agricultural pesticide models
-
Evaluation of Sentinel-1 & 2 time series for predicting wheat and rapeseed phenological stages
-
Long-term forest mapping from classification of MODIS time series: best practices
-
Evaluation of Sentinel-1 and -2 time series for estimating LAI and biomass of wheat and rapeseed crop types
-
Mapping the functional dimension of vegetation series in the Mediterranean region using multitemporal MODIS data
-
Apports d'une observation précoce de la végétation spontanée pionnière pour la renaturation des rives de la rivière Sélune
-
Mapping Grassland Frequency Using Decadal MODIS 250 m Time-Series: Towards a National Inventory of Semi-Natural Grasslands
-
Monitoring the colonization of alluvial deposits using multitemporal UAV RGB ‐imagery
