Julien Denize soutiendra sa thèse, intitulée "Évaluation de séries temporelles d’images RSO et optiques pour l’étude de l’utilisation des sols en période hivernale", le Mercredi 13 Novembre à 14h en salle des thèses (Université Rennes 1, campus de Beaulieu, bât 01).
Résumé
L’étude de l’utilisation hivernale du sol représente un enjeu majeur afin de préserver et d’améliorer la qualité des sols et des eaux de surfaces. Cependant la connaissance des dynamiques spatio-temporelles associées à l’utilisation du sol en période hivernale demeure aujourd’hui encore un défi pour la communauté scientifique. C’est dans ce contexte que s’inscrivent ces travaux de thèse dont l’objectif est d’évaluer le potentiel de séries temporelles d’images optiques et RSO à haute résolution spatiale pour l’étude de l’utilisation des sols en période hivernale à une échelle locale et régionale. Pour se faire, une méthodologie a été établie afin : (i) de déterminer la méthode de classification la plus adaptée pour identifier l’usage des sols en hiver ; (ii) de comparer des images RSO Sentinel-1 et optiques Sentinel-2 ; (iii) de définir la configuration RSO la plus adaptée en comparant trois séries temporelles d’images (Alos-2, Radarsat-2 et Sentinel-1). Les résultats ont tout d’abord mis en évidence l’intérêt de l’algorithme de classification Random Forest pour discriminer à une échelle fine les types d’usage des sols en hiver qui sont très variés. Dans un second temps, ils ont souligné l’intérêt des données Sentinel-2 pour cartographier l’utilisation hivernale des sols à une échelle locale et régionale. Enfin, ils ont permis de déterminer qu’une série temporelle dense d’images Sentinel-1 était la configuration RSO la plus adaptée afin d’identifier l’utilisation hivernale du sol. De manière générale, si cette thèse a permis de montrer que les données Sentinel-2 sont les plus adaptées pour étudier l’utilisation du sol en période hivernale, les images RSO ont tout leur intérêt dans les régions où le couvert nuageux est important, les séries temporelles denses Sentinel- 1 ayant été définies comme les plus performantes.
Composition du jury :
- Nicolas Baghdadi : Directeur de Recherche, IRSTEA, UMR TETIS / Rapporteur
- Mehrez Zribi : Directeur de Recherche, CNRS, CESBIO UMR 5126 / Rapporteur
- Jean-Louis Roujean : Directeur de Recherche, CNRS, CESBIO UMR 5126 / Examinateur
- Julie Betbeder : Chargée de recherche au CIRAD, Unité Forêts et Sociétés / Examinatrice
- Thomas Corpetti : Directeur de Recherche, LETG - UMR CNRS 6554 / Examinateur
- Laurent Ferro-Famil : Professeur, Université de Rennes 1, IETR - UMR CNRS 6164 / Examinateur
- Eric Pottier : Professeur, Université de Rennes 1, IETR - UMR CNRS 6164 / Directeur de thèse
- Laurence Hubert-moy : Professeure, Université de Rennes 2, LETG - UMR CNRS 6554 / Co-Directrice de thèse
- Jacques Baudry : Directeur de Recherche, INRA, UMR BAGAP / Invité
