Jean Nabucet soutiendra sa thèse, intitulée " Apport des données de télédétection à très haute résolution spatiale pour la cartographie de la végétation en milieu urbain". La soutenance se déroulera le 30 Novembre 2018, à 14h30 à la Maison des Science de l’Homme de Bretagne dans l’amphithéatre Robert Castel.
Elle sera suivie du traditionnel pot auquel vous êtes cordialement invités.
La thèse sera soutenue devant le jury composé de :
- Anne Puissant Professeure – Université de Strasbourg / Rapporteur
- Sylvain Bigot Professeur – Université Grenoble Alpe / Rapporteur
- Marc Robin Professeur - Université de Nantes / Examinateur
- Hervé Daniel Maître de conférence Agrocampus-Ouest / Examinateur
- Hervé Quénol Directeur de recherche CNRS UMR LETG /co-directeur de thèse
- Laurence Hubert-Moy Professeure - Université Rennes 2 / Directrice de thèse
Résumé : La connaissance détaillée et le suivi de la végétation urbaine représentent un enjeu important, tant pour les scientifiques qui étudient les relations paysage-écosystème, que pour les gestionnaires qui sont chargés de l’entretien et de la gestion de la végétation. Le principal objectif de cette thèse est d’évaluer l’intérêt des images à THRS pour cartographier la végétation en ville. Plus précisément, elle vise à évaluer le potentiel des images THRS sur trois composantes : la résolution spatiale, la résolution spectrale et l’altimétrie. Pour cela, nous avons traité plusieurs types de données optiques THRS acquises sur la Ville de Rennes et le Site des Prairies Saint-Martin : des images 2D multispectrales et superspectrales, des images multispectrales 2,5D et des données 3D acquises par un LiDAR bi-spectral. Dans un premier temps, nous avons évalué l’intérêt d’utiliser des images THRS 2D multispectrales pour identifier et caractériser la végétation et des images THRS super spectrales afin d’identifier les espèces végétales. Dans un second temps, nous avons évalué l’apport de données multispectrales THRS 2,5D et 3D pour cartographier les formes de végétation en milieu urbain en utilisant des variables spectrales, contextuelles et de hauteur. Dans un troisième temps, avons cherché à évaluer l’impact de l’intégration des informations sur la végétation dérivées de données de télédétection THRS dans deux modèles environnementaux, un permettant d’étudier la relation paysage-biodiversité, l’autre la relation paysage- îlot de chaleur urbain.
Mots clés : images multispectrales, images superspectrales, LiDAR, paysage urbain, biodiversité, climat urbain,
