Les Géographics sont le florilège cartographique de LETG. Ils présentent en ligne des travaux cartographiques et graphiques réalisés dans le cadre de projets de recherche menés au sein de l’UMR. Deux numéros spécifiques sont proposés cette année concernant le séminaire annuel des doctorants et les contributions des membres de l’UMR au volume des Actes du colloque de l’Association Internationale de Climatologie (AIC) organisé par le LETG-Rennes en juillet dernier sur le thème « Changement climatique et Territoires ».
LETG - UMR6554
À la une
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16 décembre 2020
Les Géographics 2020
Actualités
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2 avril 2019
Îles 2019, Les îles à la croisée des sciences, des cultures et des sociétés, du 14 au 19 octobre 2019
Îles 2019 est une manifestation scientifique et culturelle, qui s’articula autour de plusieurs temps : des ateliers collaboratifs " Vivre dans les îles " à Ouessant (sur invitation), un colloque scientifique pluridisciplinaire « Les îles à venir » , des visites de terrain et des rencontres artistiques et culturelles « Les îles, la science et la création artistique ». Le dépôt des résumés est ouvert.
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21 mars 2019
Séminaire "La notion d’état de référence est-elle vraiment utile à la gestion des milieux naturels ?"
Les inscriptions sont closes.
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31 décembre 2018
Message aux candidat(e)s aux concours chercheurs CNRS
Les candidat(e)s aux concours Chercheurs du CNRS dans les sections 31, 39, et 52 peuvent solliciter le soutien de l’UMR LETG. Le soutien sera accordé par l’équipe de direction en fonction de la qualité du dossier et la convergence du projet proposé avec le programme scientifique de LETG.
Le dossier complet (ou en voie de finalisation) doit être transmis à Françoise Gourmelon (francoise.gourmelon@univ-brest.fr), directrice de l’UMR, pour le 10 décembre. Au-delà de cette date, nous ne serons pas en mesure d’étudier les demandes de soutien. -
24 décembre 2018
Le nouveau numéro des GEOgraphics est en ligne
Les GEOgraphics : le florilège cartographique des productions de l’UMR LETG.
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3 décembre 2018
Offre de stage "Apport des méthodes de Deep Learning et des données satellites à très haute résolution spatiale pour le suivi de la végétation dans la ville de Brest"
