Accueil > Soutenance de thèse de Renan Leroux

Soutenance de thèse de Renan Leroux

Date : 8 décembre 2017

Lieu : Université Rennes 2, bâtiment A, salle Jacques Léonard

Renan Leroux soutiendra sa thèse intitulée "Modélisation climatique à l’échelle des terroirs viticoles dans un contexte de changement climatique", le vendredi 8 décembre à 14h à l’Université Rennes 2.

Intitulé de la thèse : Modélisation climatique à l’échelle des terroirs viticoles dans un contexte de changement climatique.

Le jury est composé de :

  • Sylvain Bigot, Professeur à l’Université Grenoble Alpes / Rapporteur
  • João Carlos Andrade dos Santos, Professeur, CITAB/UTAD Vila Real / rapporteur
  • Nathalie Ollat, Ingénieur de recherche, UMR 1287 INRA Bordeaux / examinateur
  • Benjamin Bois, Maître de conférence, Université de Bourgogne / examinateur
  • Valérie Bonnardot, Maître de conférence, Université Rennes 2 / examinateur
  • Cornelis van Leeuwen, Professeur, Bordeaux Sciences Agro / co-directeur de thèse
  • Hervé Quénol, Directeur de recherche, UMR 6554 CNRS-LETG / directeur de thèse

Résumé

À l’échelle d’un terroir viticole, le climat présente des variations significatives et joue un rôle important sur les caractéristiques des vins produits. L’adaptation de la filière viticole au changement climatique en cours nécessite la connaissance de l’évolution du climat à l’échelle locale. Cette étude vise à intégrer cette échelle dans les projections climatiques en se basant sur l’utilisation combinée de modèles dynamiques et géostatistiques. Dans un premier temps, l’utilisation d’un modèle climatique régional à haute résolution (1 km) dans les vignobles de Marlborough (Nouvelle-Zélande) a permis de cartographier les températures d’une région viticole. Les limites et les incertitudes de l’utilisation de ce type de modèle, notamment pour la représentation des variations thermiques les plus locales, ont également été étudiées. Par l’utilisation des données issues d’un réseau dense de capteurs de température, une seconde étape a consisté au développement d’un modèle statistique non linéaire permettant une cartographie fine des températures sur les appellations Saint-Émilion, Pomerol et leurs satellites. Enfin une méthode d’intégration de l’échelle locale dans les projections de changement climatique est proposée, associant modèles dynamiques et modèles géostatistiques. Cette thèse a mis en évidence que l’utilisation simultanée de différentes méthodes de modélisation des températures peut représenter une piste intéressante pour pallier aux manques qu’elles peuvent représenter individuellement et limiter ainsi l’incertitude.

La soutenance sera suivi d’un pot dans la salle adjacente.

Nos tutelles

  • CNRS

Outils et productions collaboratives

  • Accédez directement aux différentes ressources de l’UMR LETG

    - Les Géographics, le florilège cartographique des productions de l’UMR
    - POPS : la Plate forme cOllaborative de gestion de Projets Scienfifiques
    - INDIGEO : l’infrastructure de données géographiques